私立大学 大学院様 AI科学用教育研究情報基盤システム サーバ10台92GPUによる研究/教育向け深層学習プラットフォームをお納めしました。
2020.03.13
【導入内容】
導入システムの構成は以下の通りです。
- NVIDIA GeForce RTX2070Super 10基搭載 サーバ8台(学生用)
- NVIDIA Quadro RTX8000 10基搭載 サーバ1台(教員用)
- NVIDIA Tesla V100(NVLink) 2基搭載 サーバ1基(教員用)
- SSDによる階層ストレージ構成の240TBのストレージシステム
- 19インチラック、KVMコンソール
- 10GbEth Smartスイッチ(SFP+.RJ45), 1GbEthスイッチ
- UPS,PDU
構築環境は以下の通りです。
- OSはUbuntu、CUDA、Anaconda環境を導入
- AI/Deep Learning環境とNVIDIA Docker環境、JupyterLab環境を導入
- LDAPユーザ認証、NFS/Windowsファイル共有、ストレージのスナップショット設定、ネットワーク構築
- ユーザ管理、及びアクセス制限、セキュリィティ対応
【導入のポイント】
NVIDIA GPU搭載のサーバと大容量高速NASストレージなどから構成される研究教育用の深層学習プラットフォーム・システムを構築しお納めしました。
学生様の実習環境・教員様の研究環境として、リモートでご利用になるシステムです。
ユーザ管理やバックアップ等の運用管理の点から通常のファイルサーバではなくNASアプライアンスを採用しています。
進歩の早いDeep Learningフレームワークの更新や、また機器トラブルの監視とメール通報やリモートでの機器管理にも配慮したシステム設計をとなっています。
給電側の電源回路構成や、各サーバへの冗長配線、ファイルサーバへのUPSバックアップなども、プランニングの初期からお打合せを重ねて準備いたしました。
【その他】
本システムの導入後、弊社からのリモートアクセスを含む運用サポートをご契約いただきました。
※記載されている会社名、製品・サービス名等その他は、各社の商標または登録商標です。