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私立大学 大学院様 AI科学用教育研究情報基盤システム サーバ10台92GPUによる研究/教育向け深層学習プラットフォームをお納めしました。

2020.03.13

【導入内容】

導入システムの構成は以下の通りです。

  • NVIDIA GeForce RTX2070Super 10基搭載 サーバ8台(学生用)
  • NVIDIA Quadro RTX8000              10基搭載 サーバ1台(教員用)
  • NVIDIA Tesla V100(NVLink)        2基搭載 サーバ1基(教員用)
  • SSDによる階層ストレージ構成の240TBのストレージシステム
  • 19インチラック、KVMコンソール
  • 10GbEth Smartスイッチ(SFP+.RJ45), 1GbEthスイッチ
  • UPS,PDU

構築環境は以下の通りです。

  • OSはUbuntu、CUDA、Anaconda環境を導入
  • AI/Deep Learning環境とNVIDIA Docker環境、JupyterLab環境を導入
  • LDAPユーザ認証、NFS/Windowsファイル共有、ストレージのスナップショット設定、ネットワーク構築
  • ユーザ管理、及びアクセス制限、セキュリィティ対応

【導入のポイント】
NVIDIA GPU搭載のサーバと大容量高速NASストレージなどから構成される研究教育用の深層学習プラットフォーム・システムを構築しお納めしました。
学生様の実習環境・教員様の研究環境として、リモートでご利用になるシステムです。
ユーザ管理やバックアップ等の運用管理の点から通常のファイルサーバではなくNASアプライアンスを採用しています。
進歩の早いDeep Learningフレームワークの更新や、また機器トラブルの監視とメール通報やリモートでの機器管理にも配慮したシステム設計をとなっています。
給電側の電源回路構成や、各サーバへの冗長配線、ファイルサーバへのUPSバックアップなども、プランニングの初期からお打合せを重ねて準備いたしました。

【その他】
本システムの導入後、弊社からのリモートアクセスを含む運用サポートをご契約いただきました。

 

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