WORKSTATION FOR AI & DATA SCIENCE
AI・データサイエンスワークステーション
データマイニング、学習分野から推論分野まで、最適な構成を選択可能
現在、データサイエンスはいわゆるビックデータなど様々な情報から科学的・社会的に有益な知見を、統計学や人間洞察によるモデル化という旧来のアプローチに加え、Deep LearningなどのAI/機械学習を活用したモデル化と推論を活用する方向にも軸足を置く(置かなければならない)状況になっています。 モデルの学習と推論が繰り返されるステップをコンピュータで加速することに加え、そのステップにデータを投入するためのデータの収集・整理や加工などの前処理に多くの時間が費やされている状況を改善しようとするものが、「Data Science Workstation」です。
ABOUT「AI・データサイエンスワークステーション」とは
NVIDIA製GPUを搭載した高性能なHP社製Zシリーズ ワークステーションです。データサイエンスに必須な主要ツールやクラウドとの相互運用性を考慮したツールセット(Z by HP Data Science Software Stack)をプリインストール。また強力な管理ツール(HP Data Science Stack Manager)も導入されています。
OSはデータサイエンスで主流のLinux OS(Ubuntu)ですが、Windows10/11でもWSL(Ubuntu 20.04)に導入した製品があります。
弊社は、HPワークステーションLinux プリインストールモデル販売パートナーです。
日本HP社:🔗 HP Workstation/AI・データサイエンス
HP データサイエンスワークステーション シリーズ Z8/Z4 G4
GPUが加速するデータサイエンス
データサイエンスはデータサイエンティスト(人間)が主体であったものから、AI・機械学習を活用したアプローチと相互補完することで、より強力なツールとなります。
データサイエンスとAIの組み合わせは、膨大な情報の処理や分析を行う際にますます重要となります。
個々のデータサイエンティストが自由に使用できるAI・データサイエンスワークステーションの導入により、データ収集・分析やDeep Learningによるアプローチ、最適化や自動化等が、データサイエンティストのデスクサイドで可能となります。また、ワークフロー全体にGPUアクセラレーションによるメリットを活用することができます。
Z by HP AI・データサイエンスワークステーションは、これらの重要なナレッジワーカーの生産性の向上と、最高のコストパフォーマンスの提供します。
データサイエンティストが必要とする下記の主要ツールが用意されています。
※各アプリケーションなどは複数のバージョンが用意され、導入やアップデートなどの管理がマネジメントツールにより可能です。
※導入されているRAPIDSやpytorch・tensorflowなどはGPC対応版です。
※WindowsはWSL(Ubuntu20.04)上での対応となります。
マネジメントツール | HP Data Science Stack Manager |
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環境関連 | Docker環境 Miniconda Python環境 |
Linux 開発環境 wget,curl等ユーティリティ |
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NVIDIA GPU サポート | NVIDIA GFX driver (Linux only) |
NVIDIA container runtime for Docker | |
NVIDIA CUDA | |
統計ツール | R 言語 |
Docker 環境 | NVIDIA RAPIDS |
conda 環境 jupyterlab/nottbook利用可 |
NVIDIA RAPIDS |
pytorch | |
tensorflow | |
modin(Intel CPU Accelerated) | |
開発環境 | PyCharm Community (Linux only) |
Microsoft Visual Studio Code | |
Git | |
クラウドプラットフォーム クライアント |
AWS CLI |
Azure CLI | |
Google Cloud CLI |
※詳細は以下をご参照ください
https://zdocs.datascience.hp.com/docs/stackmanager/ds-stack-content
最高峰のAI・データサイエンスソリューション
Z by HP DataScience Software Stack
シームレスに統合されたデータサイエンスソフトウェアスタックで届いたその日から使用可能です。
またHP Data Science Stack Managerにより、検証済みのデータサイエンススタックを簡単にインストール/アップデート可能です。WindowsまたはUbuntuの環境をカスタマイズするのに役立ちます。